Pembelajaran mesin, ilmu yang berfokus pada proses pembelajaran komputer dengan kecerdasan mirip otak manusia, adalah salah satu bidang kecerdasan buatan (AI) yang banyak digunakan saat ini. Proses pembelajaran mesin itu sendiri bertujuan untuk melatih mesin untuk memecahkan masalah. Mesin dilatih dengan informasi baru saat dikembangkan. Machine learning membutuhkan input atau data awal untuk menjalankan proses dan melatih data.
Seiring berjalannya waktu, kebutuhan akan insinyur pembelajaran mesin, analis data, dan ilmuwan data meningkat, dan banyak orang berlomba untuk menguasai pembelajaran mesin sebagai fondasi pertama mereka. Namun, ketika berpikir untuk memulai pembelajaran mesin, banyak orang bingung harus mulai dari mana dan apa yang harus disiapkan.
Nah, dalam artikel kali ini kita akan membahas mengenai apa saja yang harus dipersiapkan jika ingin belajar machine learning. Yuk simak sama-sama!
1. Mempelajari Matematika
Mengapa matematika penting jika ingin belajar machine learning? Belajar matematika adalah langkah awal dalam pembelajaran karena matematika memiliki statistik, probabilitas, aljabar, dan kalkulus yang membantu dalam proses pelatihan data dalam machine learning. sebagai salah satu hal terpenting .
2. Mempelajari Bahasa Pemograman
Bahasa populer untuk pembelajaran mesin adalah Python. Jika Anda punya waktu, mulailah mempelajari dasar-dasar bahasa pemrograman Python.
3. Mempersiapkan Software
Pendukung machine learning memerlukan perangkat lunak terpisah untuk melakukan pemrosesan data. Software itu seperti Jupyter Notebook, Phyton, Vscode. Namun, jika Anda khawatir perangkat Anda tidak cukup kuat untuk menampung perangkat lunak, Anda dapat menggunakan Google Collab sebagai alat bantu pemrosesan data.
4. Mempelajari dasar-dasar machine learning
Setelah menyelesaikan ketiga proses di atas, Anda dapat mempelajari dasar-dasar machine learning. Dasar-dasar ini datang dalam bentuk perpustakaan yang digunakan, penggunaan perpustakaan, impor, ekspor, dll.
Setelah menyelesaikan ketiga proses di atas, Anda dapat mempelajari dasar-dasar machine learning. Dasar-dasar ini datang dalam bentuk perpustakaan yang digunakan, penggunaan perpustakaan, impor, ekspor, dll.
Jika ke empat tahap sudah dilakukan, kamu bisa mulai melakukan ujicoba terhadap dataset. Bagi kamu yang masih mulai belajar gunakanlah dataset yang gratis seperti yang ada pada website Kaggle.
Nah, Persiapan yang dapat kamu lakukan sebelum belajar machine learning. Gimana? Ada yang tertarik untuk belajar ?
